Pesquisa do ICMC conquista primeiro lugar no Prêmio Tese Destaque USP

Trabalho que cria ferramenta inovadora para segmentação de imagem já foi reconhecido em outras quatro ocasiões

Luis Gustavo Nonato (à esquerda) orientou Wallace Casaca no trabalho

Uma ferramenta inovadora para facilitar a vida de quem precisa segmentar uma imagem e que pode contribuir para aprimorar a personalização artística de fotografias, a identificação de indivíduos e a análise de imagens médicas. Essa solução foi proposta na tese de doutorado de Wallace Casaca, que conquistou o primeiro lugar no Prêmio Tese Destaque USP de 2016, na categoria Ciências Exatas e da Terra. 

Defendida no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, em dezembro de 2014, a tese Graph Laplacian for Spectral Clustering and Seeded Image Segmentation já foi reconhecida em outras quatro ocasiões: venceu o prêmio da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) "Odelar Leite Linhares"; obteve o primeiro lugar no Concurso Latino-americano de Teses de Doutorado da 41ª edição da Conferência Latino-americana em Informática (CLEI 2015); recebeu menção honrosa no Prêmio CAPES de Teses e foi reconhecida pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) no 28º Concurso de Teses e Dissertações do 35º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, em 2015.

No doutorando, Wallace foi orientado pelo professor Luis Gustavo Nonato, professor do ICMC e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI). Durante a pesquisa, Wallace obteve uma Bolsa Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE) da FAPESP e conseguiu permanecer o ano de 2013 na Universidade Brown, onde trabalhou com o professor Gabriel Taubin: “Conseguimos inovar ao criar uma ferramenta prática e fácil de manusear e implementar” (leia mais e assista ao vídeo).

Sobre o Prêmio da USP - O Prêmio Tese Destaque USP é uma iniciativa da Pró-Reitoria de Pós-graduação da USP e tem como objetivo dar destaque às teses defendidas nos programas de pós-graduação da Universidade, nas grandes áreas de conhecimento, de forma a estimular a constante busca pela excelência na pesquisa. O Prêmio deste ano contemplou 25 doutores em nove áreas do conhecimento.

“A categoria que vencemos contempla demais áreas científicas bastante competitivas como física, astronomia, meteorologia, química e geociências, além de matemática e computação”, observou Wallace, que hoje é docente da UNESP, no campus de Rosana. O evento de premiação acontecerá no dia 28 de setembro, às 14 horas, durante a reunião do Conselho Universitário (CO), na Cidade Universitária, em São Paulo.

O autor da Tese Destaque USP receberá um prêmio no valor de R$ 10 mil. Já o orientador, R$ 5 mil, na forma de auxílio financeiro para custear despesas relacionadas a eventos, como inscrição, passagens aéreas, hospedagem, alimentação e locomoção. Os recursos para a premiação são provenientes de Convênio USP/Santander.

Mais informações
Confira a lista de todos os contemplados no Prêmio: http://jornal.usp.br/universidade/premio-tese-destaque-usp-2016-divulga-os-vencedores/

Nunca foi tão fácil alterar uma imagem: http://www.icmc.usp.br/noticias/1621-nunca-foi-tao-facil-alterar-uma-imagem
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E-mail: comunica@icmc.usp.br

Professor do ICMC ganha Prêmio Tese Destaque USP e ex-aluno recebe menção honrosa

Amancio defendeu sua tese no Instituto de Física de São Carlos e hoje é professor no ICMC

Impacto do trabalho, qualidade da redação, metodologia e rigor científico, originalidade, atualidade e relevância dos resultados. Esses foram os critérios que levaram o professor Diego Amancio e o ex-aluno Rodrigo Barros, ambos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, a serem reconhecidos na terceira edição do Prêmio Tese Destaque USP, na área de Ciências Exatas e da Terra.

O trabalho de Amancio, Classificação de textos com redes complexas, ficou com o prêmio de melhor tese. Apresentado no Instituto de Física de São Carlos (IFSC) em 2013, a tese foi orientada pelo docente Luciano da Fontoura Costa e co-orientada pelo docente Osvaldo Novais de Oliveira Jr., ambos do IFSC. Atualmente, Amancio é professor do ICMC e, em seu trabalho de doutorado, desenvolveu um método capaz de classificar textos não pelo conteúdo, como já é feito atualmente, mas pelo arranjo das palavras que os compõem, maneira através da qual autores, obras e assuntos podem ser identificados. “Pela classificação tradicional, as buscas são feitas tendo como base o conteúdo dos textos, ou seja, por palavras-chave. Meu trabalho complementa essas buscas baseando-se no arranjo de palavras dos textos”, explica o professor.

O conceito de redes complexas foi o que norteou a pesquisa em questão. Utilizando-se de um software criado no Grupo de Computação Interdisciplinar do IFSC, Amancio “transformou” as palavras dos textos analisados em vértices de redes complexas, buscando inter-relações entre elas, como, por exemplo, a quantidade de vezes que duas palavras aparecem juntas. Quando questionado sobre o motivo pelo qual acredita que sua tese tenha recebido o Prêmio Tese Destaque USP, o professor acredita que a aplicabilidade da pesquisa tenha sido o principal fator. “A modelagem que fizemos não é convencional na área de computação. Além de valer para outros sistemas que não tenham somente relação com análise de textos, trata-se de uma abordagem complementar à tradicional que considera somente o conteúdo dos textos para classificá-los”, conta.

Menção honrosa - Já a tese de doutorado Sobre o projeto automático de algoritmos de indução de árvores dedecisão, de autoria de Rodrigo Barros, recebeu menção honrosa. O trabalho foi orientado pelo professor André Carvalho, por meio do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC. Barros também foi co-orientado pelo professor Alex Freitas, da Universidade de Kent.

Atualmente, Barros é professor na Faculdade de Informática da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Seu trabalho já havia recebido o prêmio da Sociedade Brasileira de Computação de melhor tese de 2013 e o Prêmio Capes de Tese de 2013.

O ex-aluno Barros e seu orientador, professor André Carvalho

Sobre o Prêmio – Em sua terceira edição, o Prêmio Tese Destaque USP tem como objetivo estimular a constate busca pela excelência na pesquisa. Para cada grande área de conhecimento, são concedidos um prêmio e duas menções honrosas. A indicação das teses é feita pelas Comissões Coordenadoras de Programas.

A Diretoria e a Comissão de Pós-Graduação do ICMC parabenizam os pesquisadores pelo reconhecimento e pela contribuição para o avanço do conhecimento.

Texto: Denise Casatti (Assessoria de Comunicação do ICMC) com a colaboração de Tatiana Zanon (Assessoria de Comunicação do IFSC)

Mais informações

Veja a lista completa dos premiados: http://www.prpg.usp.br/wp-content/uploads/Resultado-3a-Edicao-do-Premio-Tese-Destaque-USP.pdf
Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373-9638
E-mail: posgrad@icmc.usp.br

Aluno de doutorado do ICMC recebe Prêmio Capes 2013

Thiago Silva e seu orientador Zhao Liang

O aluno do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, Thiago Christiano Silva, recebeu o Prêmio Capes de Tese 2013 da área de Ciência da Computação pela tese Aprendizado de máquina em redes complexas: modelagem, análise e aplicações, defendida em dezembro de 2012, sob orientação do professor Zhao Liang. 

O resultado foi publicado no Diário Oficial da União da última sexta-feira, 4 de outubro. A premiação é oferecida pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). O Prêmio é constituído por um certificado, uma medalha e uma bolsa de pós-doutorado. O evento de entrega dos prêmios acontecerá em Brasília no dia 13 de dezembro, na sede da Capes. 

A tese de doutorado de Silva recebeu também o Prêmio Tese Destaque USP 2012 na área de Ciências Exatas e da Terra. O trabalho investigou as possíveis vantagens oferecidas por redes complexas no aprendizado de máquina, e propôs um método híbrido de classificação supervisionada, que permitiu melhorar o desempenho de técnicas tradicionais de classificação.

Silva é graduado em Engenharia de Computação pelo ICMC, onde, por conta do seu destacado desempenho acadêmico, ingressou no doutorado direto. Atualmente, é pós-doutorando no Instituto, ainda sob supervisão do professor Liang, e trabalha como analista de TI no Banco Central do Brasil. Suas pesquisas concentram-se nas áreas de aprendizado de máquina, redes complexas, redes neurais e sistemas dinâmicos.

A Diretoria e a Comissão de Pós-Graduação do ICMC parabenizam os pesquisadores pela contribuição para o desenvolvimento e aprimoramento da área, bem como para o avanço da pós-graduação e do conhecimento científico.

Mais informações
Site do Prêmio Capes de Tese: http://www.capes.gov.br/premiocapesdetese
Serviço de Pós-Graduação do ICMC
Tel. (16) 3373-9638
posgrad@icmc.usp.br

Tese defendida no ICMC recebe prêmio Destaque USP

A tese de doutorado Aprendizado de máquina em redes complexas: modelagem, análise e aplicações, defendida em dezembro de 2012 no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP São Carlos, recebeu o Prêmio Tese Destaque USP na área de Ciências Exatas e da Terra.

O trabalho é de autoria de Thiago Christiano Silva e foi orientado pelo professor Zhao Liang, por meio do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC. A tese investigou as possíveis vantagens oferecidas por redes complexas no aprendizado de máquina, e propôs um método híbrido de de classificação supervisionada que permitiu melhorar o desempenho de técnicas tradicionais de classificação.

Thiago Silva e seu orientador Zhao Liang

Silva é graduado em Engenharia de Computação pelo ICMC onde, por conta do seu destacado desempenho acadêmico, ingressou no doutorado direto. Atualmente é pós-doutorando no Instituto, ainda sob supervisão do professor Liang, e trabalha como analista de TI no Banco Central do Brasil. Suas pesquisas concentram-se nas áreas de aprendizado de máquina, redes complexas, redes neurais e sistemas dinâmicos.

Seu orientador, Zhao Liang, formou-se pela Universidade de Wuhan, na China, e fez mestrado e doutorado no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). É docente do ICMC desde 2000, onde atua no Departamento de Ciências de Computação. Desenvolve pesquisas nos temas de redes neurais artificiais, redes complexas, inteligência artificial, bioinformática e reconhecimento de padrões. 

Em sua segunda edição, o Prêmio Tese Destaque USP tem como objetivo estimular atividades de pesquisa dos alunos e professores da pós-graduação da USP, dentro das grandes áreas de conhecimento. A indicação das teses é feita pelas Comissões Coordenadoras de Programas. Os alunos agraciados receberão o prêmio no valor de R$ 15 mil, e seus orientadores o valor de R$ 10 mil. Os critérios utilizados na área de Ciências Exatas e da Terra são: impacto do trabalho; metodologia e rigor científico; originalidade, atualidade e relevância dos resultados; e qualidade da redação.

A Diretoria e a Comissão de Pós-Graduação do ICMC parabenizam os pesquisadores pelo reconhecimento e contribuição com o avanço do conhecimento.

Informações

Site da Pró-Reitoria de Pós-Graduação da USP: www.usp.br/prpg

Serviço de Pós-Graduação do ICMC

Tel. (16) 3373-9638

posgrad@icmc.usp.br