Seminários da Pós-Graduação - Matemática
The Fractional Calculus, The Fractional Differential Equations and The Mittag-Leffler Function
Palestrante: Paulo Mendes de Carvalho Neto (ICMC-USP)
Quanto: quarta-feira, 28 de setembro, às 13h
Onde: Sala 4-005
Resumo: In 1695 L?Hospital asked the question as to the meaning of 1/2-derivative of a function, and some time later Leibniz replied with a partial answer. In this seminar we will discuss the question of L'Hospital to Leibnitz about the existence of the fractional derivative of order 1/2. We will try to give an answer to this question, generalize the notion of fractional derivative and finally relate the three mathematical objects listed in the title.
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Maratona de Programação no ICMC: apresentação e oportunidades
Palestrante: Maria da Graca Pimentel (ICMC-USP)
Quando: quarta-feira, 28 de setembro, às 14h
Onde: Auditório Prof. Luiz Antonio Fávaro
Tutoriais de Informática (Graduação)
Compilação para Computação Reconfigurável
Palestrante: Ricardo Menotti (UFSCar)
Quanto: quarta-feira, 28 de setembro, às 18h
Onde: Auditório Prof. Luiz Antonio Fávaro
Seminários de Estatística - ICMC/UFSCar
Bayesian modelling of the mean and covariance matrix in normal nonlinear models
Palestrante: Edilberto Cepeda Cuervo (Universidad Nacional de Colombia)
Quando: sexta-feira, 30 de setembro, às 14h
Onde: Sala de seminários DEs-UFSCar
Resumo: Entre as várias competições nas quais alunos de computação podem participar, a Maratona de Programação tem por objetivo permitir que seus participantes desenvolvam habilidades de resolução de problemas de modo geral, e de pesquisa e de solução de problemas de programação de modo específico. A prática de algoritmos clássicos e modernos é um benefício para qualquer aluno de computação, tenha ele intenção de trabalhar na academia ou empresas, ou de montar seu próprio negócio. Por exemplo, tem aumentado o número de empresas que utilizam, em seus processos de seleção, provas com problemas típicos de competições de maratona. Nesta palestra, a professora Graça Pimentel vai, juntamente com alunos do Grupo de Estudos da Maratona, conversar com a audiência sobre a Maratona de modo geral, e sobre as disciplinas optativas que temos no ICMC que abordam treinamentos para a competição.
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Tutoriais de Informática (Graduação)
Compilação para Computação Reconfigurável
Palestrante: Ricardo Menotti (UFSCar)
Quanto: quarta-feira, 28 de setembro, às 18h
Onde: Auditório Prof. Luiz Antonio Fávaro
Resumo: Embora os FPGAs tenham ganhado atenção nas últimas décadas devido ao enorme potencial de se desenvolver aplicações altamente paralelas e de baixo consumo, esta plataforma ainda não é largamente usada devido a complexidade de programação. O uso de compiladores que possibilitem a descrição em alto nível de abstração tem contribuído para a adoção desta plataforma em diversas áreas, mas ainda existem inúmeros aspectos a serem explorados, trazendo diversas oportunidades de pesquisa neste assunto. Na palestra será abordado o uso da computação reconfigurável e de técnicas de compilação voltadas ao mapeamento direto de algoritmos em FPGAs. Ricardo Menotti é graduado em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (2002) e possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005 e 2010) . Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, Computação Reconfigurável e Compiladores.
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Seminários de Estatística - ICMC/UFSCar
Bayesian modelling of the mean and covariance matrix in normal nonlinear models
Palestrante: Edilberto Cepeda Cuervo (Universidad Nacional de Colombia)
Quando: sexta-feira, 30 de setembro, às 14h
Onde: Sala de seminários DEs-UFSCar
Resumo: An important problem in statistics is the study of longitudinal data taking into account the effect of other explanatory variables such as treatments and time. In this paper, a new Bayesian approach for analysing longitudinal data is proposed. This innovative approach takes into account the possibility of having nonlinear regression structures on the mean and linear regression structures on the variance–covariance matrix of normal observations, and it is based on the modelling strategy suggested by Pourahmadi [M. Pourahmadi, Joint mean-covariance models with applications to longitudinal data: Unconstrained parameterizations, Biometrika, 87 (1999), pp. 667–690.].We initially extend the classical methodology to accommodate the fitting of nonlinear mean models then we propose our Bayesian approach based on a generalization of the Metropolis–Hastings algorithm of Cepeda (2001). Finally, we illustrate the proposed methodology by analysing one example, the cattle data set, that is used to study cattle growth.
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Informações
Seção de Eventos do ICMC
Tel. (16) 3373-9146
