Trabalho de pós-doutorado utiliza o contexto do usuário para fazer sugestões mais precisas em sites de e-commerce, músicas e informações
Quem faz compras na internet está acostumado com as sugestões que surgem em forma de anúncio nas páginas das lojas online. Desenvolver um método para aprimorar essas sugestões, levando em conta o contexto em que o usuário está inserido enquanto navega pela internet, é o objetivo de uma pesquisa que está sendo desenvolvida no Laboratório de Inteligência Computacional (Labic) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp).
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| Segundo Domingues, contexto pode tornar recomendações mais eficientes |
A pesquisa de pós-doutorado, intitulada Aquisição Automática de Informação
Contextual para Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto foi
desenvolvida pelo pesquisador Marcos Aurélio Domingues. Ele explica que, hoje
em dia, as empresas que realizam seus negócios pela web oferecem uma vasta
quantidade e variedade de conteúdos – dentre produtos, serviços e informações. Por
isso, foi estabelecida uma necessidade de descobrir informações sobre o
comportamento e interesse de seus clientes para recomendar coisas
interessantes ao usuário.
Porém, na maioria das lojas online que encontramos na
internet, essas recomendações são feitas de uma forma primitiva. Por exemplo, se
você consulta o preço de um tênis em um determinado site, receberá constantes e
insistentes recomendações sobre o mesmo modelo de calçado.
Domingues desenvolveu um sistema que leva em consideração
diversas variáveis que buscam analisar a situação em que o usuário está
inserido para tornar a recomendação mais refinada e precisa. “Se o usuário está
no trabalho em uma manhã de segunda-feira, a recomendação precisa ser de uma
forma. Já em um domingo à tarde, o usuário receberá outro tipo de sugestão. São
esses pequenos contextos que podem fazer a recomendação ser mais eficiente”, explicou
o pesquisador.
De acordo com Domingues, um dos grandes desafios para o uso de
sistemas de recomendação sensíveis ao contexto é a falta de métodos para
aquisição automática de informação para esses sistemas. “O objetivo do meu
projeto é a pesquisa, proposta e avaliação de métodos para conseguir
informações contextuais, de forma que o usuário receba uma sugestão coerente à
situação em que ele está no momento”, disse.
Sugestões de nomes para bebês - Um exemplo de aplicação da pesquisa desenvolvida por Domingues foi utilizado por um site que sugere nomes para bebês aos futuros pais, o Nameling.net. O projeto chegou a ficar, inclusive, em quarto lugar em uma competição internacional de propostas de sistemas de recomendação de nomes, o ECML/PKDD Discovery Challenge 2013, que envolveu instituições de pesquisa de diversos países.
Nesse caso, Domingues explica que a recomendação leva em consideração o local e o horário que a pesquisa está sendo feita. Ou seja, os resultados de uma busca feita por um usuário no Brasil levará a recomendações de nomes que estejam de acordo com o contexto do nosso país. "Os resultados empíricos têm mostrado que podemos melhorar a recomendação de nomes utilizando a informação contextual", afirmou o pesquisador. O site pode ser acessado pelo link: nameling.net.
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| Nameling.net é um exemplo de aplicação da pesquisa |
Doutorado em Portugal - Antes de iniciar o pós-doutorado no ICMC, Domingues realizou o seu doutorado na Universidade do Porto, em Portugal. Lá, ele participou de outro projeto de pesquisa, em que desenvolveu um sistema para recomendações de música em um site de bandas de garagem. "O interessante desse trabalho é que em um site de bandas desconhecidas, a recomendação de algo novo é fundamental para o usuário", disse.
O site é o palcoprincipal.sapo.pt, uma rede social especializada em promover e indicar novas bandas e artistas. Domingues explica que desenvolveu o sistema de recomendação combinando os dados de acesso, conteúdo e áudio do site. "Combinamos esses dados para conseguir analisar melhor o comportamento e o contexto do usuário no site".
Análise de dados - A pesquisa de Domingues no ICMC está sendo desenvolvida sob supervisão da professora Solange Rezende, coordenadora do Labic. Segundo Rezende, o trabalho de refinar a pesquisa em mineração de dados é uma exigência do constante crescimento dos serviços oferecidos na internet. "Descobrir conhecimento a partir de dados e saber interpretá-lo é fundamental para aprimorarmos essa área", finalizou a professora.
Texto e fotos: Fernanda Vilela - Assessoria de Comunicação ICMC/USP
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