Seleção campeã da Copa é prevista por grupo de estatística da UFSCar e do ICMC

Modelo adotado considera informações subjetivas obtidas por meio de um consenso de opiniões disponíveis em sites de apostas assim como placares observados durante a competição

O time das previsões entra em capo: Danilo, Francisco,
Luís e Adriano (da esquerda para a direita).

Qual a chance do Brasil ser campeão? Que seleção o Brasil enfrentará na segunda fase? Qual o adversário com mais chances? Às vésperas da Copa do Mundo que começa amanhã, dia 12 de junho, um site criado por pesquisadores da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP usa técnicas da Estatística para disponibilizar probabilidades de resultados para todos os jogos da primeira fase, além das probabilidades de cada equipe avançar para as fases seguintes e de classificação para cada grupo. 

Intitulado Previsão Esportiva e disponível em www.previsaoesportiva.com.br/copa/, o site foi criado pelo Grupo de Modelagem Estatística no Esporte (GMEE), vinculado ao Centro de Estudos do Risco (CER) da UFSCar e ao ICMC. De um ponto de vista probabilístico, no qual as incertezas associadas são mensuradas de forma coerente, o modelo adotado considera informações subjetivas obtidas por meio de um consenso de opiniões disponíveis em sites de apostas assim como placares observados durante a competição. 

Segundo Luís Ernesto Bueno Salasar, professor do Departamento de Estatística (DEs) e um dos coordenadores do grupo, é utilizado um modelo estatístico que agrupa a informação contidas em 18 sites de apostas a respeito dos jogos da primeira fase. "Com estas informações é possível estimar as qualidades de ataque e defesa dos times envolvidos na competição e estimar as chances de cada uma das equipes avançar na disputa", conta o pesquisador que atua no projeto juntamente com os professores do ICMC Adriano Suzuki e Francisco Louzada, além do professor Danilo Lopes, também do DEs da UFSCar. 

O coordenador comenta que existem alguns outros sites de previsão disponíveis, mas no Brasil são poucos. "Basicamente, o que diferencia um site do outro é o modelo estatístico adotado e a maneira como as previsões são disponibilizadas. No nosso caso, temos uma seção inovadora na nossa homepage que permite a interação do internauta com nossa modelagem. No link 'Sua Previsão', o internauta pode incluir suas opiniões e visualizar as chances das equipes para a segunda fase da competição". 

O CER foi criado na UFSCar em 2004 como um laboratório de pesquisa do Departamento de Estatística (DEs). Atualmente a unidade possui uma parceria com ICMC-USP. Seu objetivo principal é agregar pesquisadores envolvidos no estudo, proposição de procedimentos estatísticos e análise de dados de risco. Informações sobre o Centro podem ser acessadas emhttp://grupocer.org. Já o GMEE é composto por dois professores da USP, três da UFSCar e um do SENAI, além de oito alunos de graduação e dois de pós-graduação.

"Especificamente, o site www.previsaoesportiva.com.br foi criado em 2011, embora o grupo exista desde 2006 quando realizamos nossa primeira previsão sobre a Copa da Alemanha daquele ano. De lá para cá, já fizemos as previsões para a Copa de 2010 e agora a de 2014. A ideia da formação do grupo surgiu quando eu e um colega, Adriano Suzuki, fazíamos mestrado na UFSCar e o professor Francisco Louzada nos fez a proposta de prever os resultados daquele campeonato", lembra Salasar.

Francisco Louzada explica que, conforme os jogos vão
acontecendo, as previsões são atualizadas no site

Na Copa passada o grupo acertou a previsão: Espanha estaria na final com a Holanda e seria campeã. Para esta copa, o grupo prevê Brasil e Argentina na final e nosso País como campeão. "Esperamos que esta iniciativa sirva para ilustrar o potencial que a Estatística tem para lidar com problemas nas mais diversas áreas do conhecimento, e que seja um incentivo para que estudantes se interessem pelo curso de Estatística", finaliza o pesquisador.

Clique aqui e assista reportagem da EPTV sobre o assunto: icmc.usp.br/e/826ab

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Fotos: Denise Casatti - Assessoria de Comunicação do ICMC/USP

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Modelo estatístico desenvolvido por professores do ICMC é sucesso em previsões esportivas

Por meio do site Previsão Esportiva, a população pode conferir previsões semanais de campeonatos de futebol

Você sabia que o Cruzeiro é o time que tem 99,54% de chance de vencer o Brasileirão 2013? E que a chance do Grêmio ser um dos classificados para a Libertadores é de 96,02%, contra os 91,79% do Atlético-PR e os 77,38% do Botafogo?

Informações como essas estão disponíveis no site Previsão Esportiva, que surgiu a partir de um sistema estatístico desenvolvido inicialmente pelos professores Francisco Louzada e Adriano Kamimura Suzuki, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

O site dá a oportunidade para a comunidade utilizar os resultados de uma metodologia científica sofisticada: previsões obtidas a partir de um modelo estatístico que leva em conta fatores como mando de campo, poder de ataque e poder de defesa de cada equipe do campeonato. No momento, o internauta/torcedor pode conferir as previsões dos jogos do Campeonato Brasileiro 2013 semanalmente, com probabilidade de vitória, derrota, rebaixamento e empate, em casa e fora de casa, e a estrutura de classificação de cada um dos times.

O Previsão Esportiva é, hoje, gerenciado pelo Grupo de Modelagem Estatística no Esporte (GMEE), que é ligado ao Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI) do ICMC e ao Centro de Estudos do Risco (CER) do Departamento de Estatística da UFSCar. Alunos de graduação e pós-graduação da USP e UFSCar fazem parte do grupo, além dos professores José Galvão Leite e Luís Ernesto Bueno Salasar, da UFSCar, e do professor do SENAI de São Paulo Anderson Ara.

O grupo já atuou com previsões esportivas na Copa do Mundo de 2006 e 2010, quando acertou a ordem dos campeões. Atualmente, quase 17 mil pessoas acompanham o site Previsão Esportiva e mais de 1,3 mil curtem a página do grupo no Facebook. “No momento, o nosso sistema está restrito ao futebol devido às limitações de investimento, mas o modelo pode abranger qualquer outro esporte”, explicou Suzuki.

Gol de placa estatístico – Atualmente, é possível empregar diferentes modelos para fazer previsão esportiva: considerando apenas o que já aconteceu ou incluindo informações subjetivas, obtidas por meio de especialistas, construindo uma estrutura de modelagem dinâmica, atualizável durante os campeonatos. Esse é o modelo utilizado pelo GMEE.

“Nossa metodologia leva em consideração informação objetiva somada à informação subjetiva dos especialistas, o 'feeling'. Com essa combinação, conseguimos traçar um valor final”, destacou Louzada. Segundo ele, a metodologia estatística aqui utilizada é o diferencial. Ele explica que, antes, as previsões eram feitas exclusivamente com base nas informações objetivas que se tinha em mãos, como ranking da FIFA e comportamento dos times antes da copa, por exemplo.

O GMEE foi criado em 2004 quando ainda não havia um grupo que trabalhasse com estatística voltada para o esporte, embora existissem grupos em outras áreas, como medicina, indústrias e mercados financeiros. Em competição organizada pela Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), em 2010, o modelo conquistou o 1º lugar na categoria B.

Já em 2012, por meio do trabalho de conclusão de curso intitulado Modelagem Estatística Aplicada em Determinação de Resultados de Partidas de Futebol, de autoria de José Fernando Francini Junior e co-orientação de Louzada e Suzuki, o modelo participou do 20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE) e recebeu menção honrosa ao ficar entre os cinco finalistas na modalidade estatística no esporte.

Perspectivas - É de interesse do grupo expandir o projeto para que se tenha uma abrangência maior em campeonatos e atualizações constantes nas previsões. “A ideia é montar um grupo para investir em outros campeonatos estaduais, não apenas o Brasileirão”, declarou Louzada.

Para isso, o GMEE pretende captar maiores investimentos para trabalhar com outros tipos de previsão, inclusive, é possível adaptar as metodologias utilizadas para outras áreas, como medicina e indústria. Louzada conta que o grupo já estuda novas perspectivas: “Temos como projeto futuro o desenvolvimento do sistema I-Esporte, no qual será possível detectar talentos esportivos. Para isso, o nosso grupo precisa de mais financiamentos, que podem surgir do setor privado, inclusive”.

Louzada também explicou que trabalhar com copas do mundo é mais difícil por causa da quantidade reduzida de jogos. Mas, ainda assim, o GMEE pretende realizar previsões para a Copa do Mundo de 2014.

Texto: Ronaldo Castelli – Assessoria de Comunicação do ICMC/USP

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