Pós-graduação na USP São Carlos: inscrições abertas nas áreas de computação, matemática e estatística

Três programas de pós-graduação do ICMC oferecem oportunidades para quem deseja ingressar no mestrado, no doutorado ou no doutorado direto

Pesquisadores destacam que a USP, em São Carlos, agrega qualidade de vida e excelência em ensino, pesquisa e extensão

Quem sonha fazer mestrado, doutorado ou doutorado direto na melhor universidade do Brasil nas áreas de matemática, computação ou estatística já pode se inscrever nos processos seletivos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. Para ler os editais dos três programas de pós-graduação do Instituto que estão com inscrições abertas, ficar sabendo quais são os prazos e como funcionará as etapas da seleção de cada um, basta acessar este link: www.icmc.usp.br/pos-graduacao/ingresso. Os selecionados ingressarão nos programas no primeiro semestre de 2020. 

A oportunidade de conciliar a escolha por uma universidade de alto padrão, classificada como a melhor da América Latina em vários rankings, com uma ótima qualidade de vida tem atraído cada vez mais estudantes para a USP, em São Carlos. Entre as vantagens que os alunos destacam está o fato de conseguirem morar perto da Universidade, gastando pouco tempo nos deslocamentos; poderem ser orientados por uma equipe de professores altamente qualificados, que atuam em mais de 30 diferentes grupos de pesquisa; e, ainda, contar com uma infraestrutura capaz de suprir todas as necessidades de um pós-graduando. 

Computação – “São Carlos é uma cidade de médio porte, acolhedora e que oferece um curso de pós-graduação em Ciência da Computação e Matemática Computacional que é classificado com a melhor nota pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), a nota 7. Isso permite termos o melhor dos mundo na USP em São Carlos, agregando qualidade de vida e qualidade em ensino e formação de recursos humanos”, destaca a coordenadora do de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC) do ICMC, professora Kalinka Castelo Branco. Em todo Brasil, existem hoje 77 programas de pós-graduação na área de computação, mas apenas sete deles receberam nota máxima na última avaliação quadrienal realizada pela CAPES. 

Quem deseja ingressar no mestrado do PPG-CCMC pode se inscrever gratuitamente até dia 31 de outubro; já aqueles que pretender entrar no doutorado ou no doutorado direto podem efetuar a inscrição em qualquer época do ano, já que o ingresso ocorre em fluxo contínuo. Para participar, basta acessar este link: www.icmc.usp.br/pos-graduacao/ppgccmc/ingresso. 

Matemática – Um ambiente excitante para discutir e aprender matemática. É assim que o professor Daniel Smania define o ICMC. O Programa de Pós-Graduação em Matemática (PPG-Mat) do Instituto também é um dos melhores da área no país, sendo reconhecido com nota máxima (7) na última avaliação realizada pela CAPES. 

“A tradição e qualidade do programa abre, ainda, oportunidades para financiamentos, parcerias e intercâmbios, com a vinda constante de pesquisadores do todo o mundo, o que contribui para a formação de nossos alunos”, explica Smania, que coordena PPG-Mat. “O custo de vida é menor do que nas grandes cidades. E o campus compacto, bem localizado e convidativo ajuda muito na integração dos alunos”, completa. 

As inscrições para mestrado e doutorado no PPG-Mat estão abertas até dia 30 de outubro. Quem deseja ingressar no mestrado do Programa pode se inscrever gratuitamente por meio deste link: icmc.usp.br/e/92842. Já aqueles que pretendem entrar no doutorado podem efetuar a inscrição neste endereço: www.icmc.usp.br/e/d1234. Mais informações podem ser obtidas no site do programa: www.icmc.usp.br/pos-graduacao/ppgmat/ingresso. 

Estatística – O Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) é resultado de uma parceria entre o ICMC e o Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). O principal objetivo do PIPGEs é a formação de pesquisadores com atuação direta na modelagem, descrição e estimação de fenômenos aleatórios, assim como na sua aplicação na indústria e em áreas como medicina e biologia, dentre outras. 

As inscrições para ingressar no mestrado, no doutorado e no doutorado direto do PIPGES podem ser realizadas até dia 28 de novembro. Saiba mais acessando este link: www.icmc.usp.br/pos-graduacao/pipges/ingresso. 

Outros programas – Além desses três programas, o ICMC oferece dois mestrados profissionais: o Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI) e o Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (ProfMat), oferecido em parceria com a Sociedade Brasileira de Matemática (SBM). 

No ano passado, o Instituto criou, ainda, um novo curso de pós-graduação à distância para formar especialistas em computação aplicada à educação. Qualquer pessoa com formação universitária pode se inscrever nessa iniciativa, já que não é necessário possuir conhecimento prévio na área de computação e programação. 

Em São Carlos, o custo de vida é menor do que nas grandes cidades

Texto: Assessoria de comunicação do ICMC/USP 

Fotos: Nilton Junior/ArtyPhotos

Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional 

Edital para o mestrado: icmc.usp.br/e/d4c6f (inscrições até 31 de outubro) 

Edital para o doutorado (fluxo contínuo): icmc.usp.br/e/91f48

Edital para o doutorado direto (fluxo contínuo): icmc.usp.br/e/12b0e

Programa de Pós-Graduação em Matemática (inscrições até 30 de outubro)

Edital para o mestrado: icmc.usp.br/e/fd528

Edital para o doutorado: icmc.usp.br/e/4eeac

Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (inscrições até 28 de novembro) 

Edital para o mestrado: icmc.usp.br/e/a5949

Edital para o doutorado: icmc.usp.br/e/9c06e

Edital para o doutorado direto: icmc.usp.br/e/b8aeb

Mais informações 

Sobre a Pós-Graduação do ICMC: https://www.icmc.usp.br/pos-graduacao

Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373.9638 

E-mail: posgrad@icmc.usp.br

Estude na USP em São Carlos: inscreva-se na pós-graduação em Matemática

Programa reconhecido em todo o país está com inscrições abertas para mestrado e doutorado

O Programa tem conceito máximo (7) na avaliação da Capes: inscrições estão abertas até 6 de junho

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas para o ingresso no Programa de Pós-Graduação em Matemática (PPG-Mat). O programa é um dos melhores e mais tradicionais da área no Brasil, reconhecido com nota máxima (7) nas últimas avaliações trienais realizada pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). 

Segundo o professor Daniel Smania, coordenador do PPG-Mat, o ICMC é um ambiente estimulante para discutir e aprender matemática: “São Carlos é prática e hospitaleira, com mais de vinte mil jovens estudando em universidades públicas, vindos de todo o país. É uma experiência única”. Além disso, a cidade oferece algumas facilidades como custo de vida menor frente às grandes cidades e regiões metropolitanas, um campus pequeno e convidativo e a possibilidade de morar próximo à Universidade.

Entre os critérios de avaliação para o ingresso no mestrado, além da formação acadêmica e currículo, está a maior nota do candidato na Prova Extramuros ou no Programa de Verão do ICMC. Os participantes podem escolher linhas de pesquisa em todas as grandes áreas da matemática: álgebra; análise; geometria e topologia.

Para o mestrado (icmc.usp.br/e/9de2d) e o doutorado (icmc.usp.br/e/aa698), as inscrições podem ser realizadas até dia 6 de junho no sistema da pós-graduação do Instituto: https://vagas.icmc.usp.br. O Programa oferece 20 vagas para quem deseja ingressar no mestrado e 20 para aqueles que optarem pelo doutorado. Para obter mais detalhes sobre o processo de inscrição e os critérios de seleção, confira os editais disponíveis na página do programa: icmc.usp.br/e/b7da5.

Texto: Marília Calábria – Assessoria de Comunicação do ICMC/USP

Marcos Santos / USP Imagens

Mais informações

Edital do mestrado: icmc.usp.br/e/9de2

Edital do doutorado: icmc.usp.br/e/aa698

Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373-8882

E-mail: ppgmat@icmc.usp.br

Estude na USP em São Carlos: inscreva-se na pós-graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional

Inscrições para o mestrado podem ser realizadas até 11 de maio; já as inscrições para o doutorado e o doutorado direto acontecem durante todo o ano

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas para o ingresso no programa de pós-graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional. No mestrado (icmc.usp.br/e/3c39b), as inscrições podem ser realizadas até dia 24 de maio, já no doutorado (icmc.usp.br/e/f8a07) e no doutorado direto (icmc.usp.br/e/ad547) as inscrições acontecem em fluxo contínuo durante todo o ano.

“São Carlos é uma cidade de médio porte, acolhedora e que oferece um curso de pós-graduação em Ciência da Computação e Matemática Computacional que é classificado com a melhor nota da CAPES, nota 7. Isso permite termos o melhor dos mundo na USP em São Carlos, agregando qualidade de vida e qualidade em ensino e formação de recursos humanos”, destaca a coordenadora do Programa, professora Kalinka Castelo Branco. Ele explica que muitos estudantes, inclusive estrangeiros, optam por estudar em São Carlos porque o custo de vida é menor, se comparado ao das grandes cidades brasileiras. Além disso, existe a possibilidade de morar perto da Universidade.

Na seleção para o mestrado, podem participar candidatos que completaram cursos de graduação e irão realizar a colação de grau até a data de matrícula. Para se inscrever, os candidatos devem acessar o seguinte endereço https://vagas.icmc.usp.br/src.

No mestrado, são oferecidas 38 vagas disponibilizadas de acordo com as linhas de pesquisa do programa, nas quais o futuro aluno irá desenvolver sua dissertação de mestrado. Confira, a seguir, essas linhas de pesquisa e o respectivo número de vagas oferecido em cada uma.

Linhas de pesquisa em ciências de computação

• Computação aplicada à educação: 2 vagas
• Computação gráfica, imagens e visualização: 4 vagas
• Engenharia de software e sistemas de informação: 6 vagas
• Inteligência artificial: 5 vagas
• Inteligência artificial - Processamento de linguagem natural: 1 vaga
• Recuperação de informações, descoberta de conhecimento, e engenharia de bancos de dados: 9 vagas
• Redes inteligentes: 2 vagas
• Sistemas distribuídos e programação concorrente: 5 vagas
• Sistemas embarcados e evolutivos: 2 vagas
• Sistemas web e multimídia interativos: 12 vagas

Linhas de pesquisa em matemática computacional

• Mecânica dos fluidos computacional: 5 vagas
• Otimização - Modelos e métodos para programação linear inteira: 2 vagas
• Otimização em problemas inversos: 3 vagas
• Otimização em sistemas dinâmicos: 2 vagas
• Processamento visual e geométrico: 1 vaga
• Sistemas complexos, de partículas e teoria de controle: 2 vagas

Texto: Denise Casatti – Assessoria de Comunicação do ICMC/USP

Foto: Nilton Junior/ArtyPhotos

Mais informações
Edital do mestrado: icmc.usp.br/e/3c39b
Edital do doutorado: icmc.usp.br/e/f8a07
Edital do doutorado direto: icmc.usp.br/e/ad547
Página do Programa: www.icmc.usp.br/ccmc
Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373-9638
E-mail: posgrad@icmc.usp.br

USP abre inscrições em mestrado profissional com ênfase em ciência de dados

Voltado a profissionais com formação em matemática, estatística ou computação, programa está com inscrições abertas até 30 de abril

Pós-graduado se especializará em extrair conhecimentos a partir de dados disponíveis em áreas como agricultura, saúde, finanças e infraestrutura

Aplicar o conhecimento gerado na Universidade para criar soluções inovadoras em empresas e indústrias. Esse é um dos objetivos do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI), que está com inscrições abertas para ingresso no segundo semestre de 2019. 

O programa oferece 20 vagas e a ênfase em ciência de dados pode ser voltada a aplicações em agricultura, saúde, finanças e infraestrutura. “O MECAI tem um perfil diferente de um mestrado acadêmico, porque é voltado para profissionais da indústria com formação em estatística, matemática ou computação. A intenção é utilizar a ciência de dados para gerar inovação nas empresas”, afirma o coordenador do mestrado, Antônio Castelo, professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. 

De acordo com Ellen Francine, professora do ICMC e ex-coordenadora do MECAI, um dos principais diferenciais dos mestrados profissionais é possibilitar que quem já está inserido no mercado de trabalho possa voltar para o contexto da universidade e da pesquisa. Dessa forma, surgem oportunidades para o desenvolvimento de projetos destinados a resolver problemas existentes dentro das empresas. “Por isso, um dos requisitos para inscrição no mestrado é escrever um projeto para ser aplicado na indústria, que deve ser compatível com a atividade profissional do candidato”, complementa Castelo. 

Oferecido pelo ICMC, o MECAI é vinculado ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP. “O objetivo é que o aluno melhore a qualidade do setor produtivo da empresa em que atua, seja gerando produtos, patentes ou novos processos, por exemplo”, explica Castelo. 

Lançado em 2014, o MECAI formou o primeiro aluno em setembro de 2017. Analista de risco no Itaú-Unibanco, Daniel Rodrigues desenvolveu uma metodologia estatística voltada para cálculos de risco no setor financeiro. No início do programa, a ênfase era oferecida apenas para a área de finanças. Com a expansão da iniciativa, o MECAI passou a incluir na ênfase aplicações nos campos da saúde, agricultura, infraestrutura e políticas públicas. Atualmente, o programa já contabiliza 19 mestres formados. 

As inscrições para o MECAI podem ser realizadas até dia 30 de abril por meio deste link: icmc.usp.br/e/5b617. A divulgação do resultado final está programada para o dia 30 de maio, na página do programa. Para obter mais informações sobre processo seletivo e critérios de avaliação, acesse o edital: icmc.usp.br/e/ed846. 

Texto: Assessoria de Comunicação do ICMC 

Mais informações

Edital: icmc.usp.br/e/ed846

Sistema de inscrição para pós-graduação do ICMC: icmc.usp.br/e/5b617

Conheça os outros programas de pós-graduação do ICMC: icmc.usp.br/e/66a4d

Serviço de pós-graduação do ICMC: (16) 3373.9638 

E-mail: posgrad@icmc.usp.br

Será que é possível prever o futuro de um projeto de lei?

A dissertação de Danilo Oliveira, que concluiu o mestrado em janeiro no ICMC, mostra como a inteligência artificial pode contribuir para aumentar a transparência do processo legislativo

Danilo Oliveira (à direita) e seu orientador, o professor Alexandre Delbem (ao centro), após a apresentação da dissertação no dia 28 de janeiro, no ICMC

A democracia só é realmente efetiva quando existe a participação do povo em todos os processos políticos. Dessa forma, a sociedade se torna forte, crítica e menos desigual. Mas você já pensou em como a computação, mais especificamente as ferramentas da área de inteligência artificial, podem se tornar aliadas da democracia, contribuindo para aumentar a participação popular? 

Preocupado com a falta de transparência dos processos que tramitam no Congresso Nacional, Danilo Oliveira criou o sigalei, uma ferramenta de monitoramento legislativo desenvolvida no início de 2015, na versão de aplicativo. Diante dos desafios que surgiram a partir da criação da iniciativa, o empreendedor decidiu desenvolver um projeto de pesquisa para aperfeiçoar a ferramenta. Resultado: em janeiro, com a apresentação do trabalho Compreendendo e prevendo o processo legislativo via ciência de dados, Danilo conquistou o título de mestre pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

O começo - No início, o app sigalei tinha algumas limitações e o monitoramento dos projetos era bastante restrito. Apesar disso, a ideia era tão inédita que ganhou o Prêmio Nacional de Inovação INOVAPPS em 2015, uma iniciativa do Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações.

“Eu imaginei que, se pudesse facilitar o acesso do cidadão à informação, o engajamento político poderia aumentar”, explica Danilo. Dessa forma, a ideia inicial era fazer um aplicativo destinado ao cidadão comum. Entretanto, ele percebeu que o app era utilizado, na maioria das vezes, por pessoas que estavam em Brasília e em São Paulo. Considerando esse público, o nível de engajamento político já era extremamente alto. É por isso que, hoje, o sigalei tem como público-alvo os chamados grupos de pressão (empresas, associações, sindicatos, ONGs e instituições), pois é esse segmento que mais precisa acompanhar automaticamente as atividades do poder público.

“Para essas pessoas, é muito mais fácil quando existe um mecanismo em que você pode encontrar todas as informações do seu interesse em um só lugar, sem que você precise entrar em diversos sites para achar o que procura”, explica Danilo. 

Então, o app deu origem a uma startup, sediada em São Carlos, que tem como objetivo analisar dados de diversas fontes públicas, de maneira que os grupos de pressão possam fazer um monitoramento automático dos projetos de lei em andamento e influenciar o poder legislativo em nível federal, estadual e municipal. Para isso, um software monitora e interpreta dados de 19 sites legislativos no País entre assembleias estaduais, câmaras municipais, Câmara dos Deputados e Senado Federal.

O avanço - Para aperfeiçoar o sigalei, Danilo desenvolveu um projeto de pesquisa utilizando técnicas estatísticas e de inteligência artificial, em especial da área de aprendizado de máquina, já que era necessário analisar uma grande quantidade de dados. Algoritmos foram empregados para coletar os dados e “aprender” com eles. Assim, o sistema computacional se tornou capaz de selecionar o que é relevante para determinado grupo de pressão.

Dessa forma, Danilo conseguiu que a plataforma sigalei fosse capaz de fazer um prognóstico sobre os projetos de lei. Com base no histórico de outros projetos de lei, que versam sobre temáticas similares, a plataforma identifica a trajetória futura mais provável. “Dessa forma, os grupos de pressão que estão cadastrados no nosso site podem acompanhar quais são os projetos do seu interesse que estão sendo debatidos, como eles podem afetar o grupo e, dependendo do prognóstico, quais estratégias poderiam ser adotadas”. 

Outro exemplo do uso da inteligência artificial em prol da democracia é o projeto Operação Serenata de Amor, que usa ciência de dados para fiscalizar gastos públicos e compartilhar informações de forma acessível a qualquer pessoa. A ferramenta foi criada em 2016 pelo cientista de dados Irio Musskopf. A ideia, segundo ele, era usar inteligência artificial para auditar contas públicas e auxiliar no controle social, de forma que as pessoas pudessem participar ativamente do processo democrático, fiscalizando os gastos públicos.

A busca por aprimorar a transparência na gestão dos recursos públicos motivou, ainda, a criação do portal Repasse, desenvolvido em parceira por pesquisadores do ICMC e da Universidade Federal do ABC (UFABC). Ao acessar a plataforma, é possível ver detalhadamente onde foram aplicados os recursos repassados pelo governo federal a cada município, mês a mês. Por meio de gráficos coloridos e dinâmicos, o cidadão consegue verificar quanto foi investido em cada área (saúde, educação, saneamento, cultura, etc.), subárea, programa e ação, além de identificar quem foi favorecido e quanto recebeu. Projetos como esses mostram como a computação pode, de fato, se tornar uma aliada da democracia. 

Texto: Denise Casatti e Talissa Fávero - Assessoria de Comunicação do ICMC/USP 

Mais informações

Site do sigalei: https://sigalei.com.br

Assessoria de Comunicação do ICMC: (16) 3373.9666

E-mail: comunica@icmc.usp.br

USP abre inscrições no mestrado profissional em matemática, estatística e computação aplicadas à indústria

Destinado a profissionais com formação em matemática, estatística ou computação, mestrado oferece ênfase em ciência de dados 

Aplicar o conhecimento acadêmico para promover soluções inovadoras em empresas e indústrias. Essa é a premissa do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI), que está com inscrições abertas para ingresso no segundo semestre de 2018.

O programa oferece 20 vagas na ênfase em Ciência de dados: aplicações em agricultura, saúde, finanças e infraestrutura. “O MECAI tem um perfil diferente de um mestrado acadêmico, porque é voltado para profissionais da indústria com formação em estatística, matemática ou computação. A intenção é utilizar a ciência de dados para gerar inovação nas empresas”, afirma Antônio Castelo, coordenador do mestrado e professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

Oferecido pelo ICMC, o MECAI está ligado ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP. “O objetivo é que o aluno melhore a qualidade do setor produtivo da empresa em que atua, seja gerando produtos, patentes ou novos processos, por exemplo”, explica Castelo.

Lançado em 2014, o MECAI formou o primeiro aluno em setembro do ano passado. Analista de risco no Itaú-Unibanco, Daniel Rodrigues desenvolveu uma metodologia estatística voltada para cálculos de risco no setor financeiro. Atualmente, já são 12 pessoas formadas pelo mestrado, e o crescimento do programa fez com que a ênfase se tornasse mais abrangente. Agora, o MECAI inclui profissionais da matemática, estatística e computação que atuam também nas áreas de saúde, agricultura e infraestrutura, e não apenas com finanças.

De acordo com Ellen Francine, professora do ICMC e ex-coordenadora do MECAI, um dos principais diferenciais dos mestrados profissionais é possibilitar que quem já está inserido no mercado de trabalho possa voltar para o contexto da universidade e da pesquisa. Dessa forma, surgem oportunidades para o desenvolvimento de projetos voltados a resolver problemas existentes dentro das empresas. “Por isso, um dos requisitos para inscrição no mestrado é escrever um projeto para ser aplicado na indústria, que deve ser compatível com a atividade profissional do candidato”, complementa Castelo.

As inscrições para o MECAI podem ser realizadas até dia 6 de junho, no site da Pós-graduação do ICMC. A divulgação do resultado final está programada para o dia 10 de julho, na página do programa. As informações sobre o processo seletivo e critérios de avaliação estão disponíveis no edital: icmc.usp.br/e/8b076.

Mais informações

Edital: icmc.usp.br/e/8b076

Serviço de pós-graduação do ICMC: (16) 3373.9638

E-mail: posgrad@icmc.usp.br

Venha fazer mestrado em computação no ICMC

Programa recebeu nota máxima na última avaliação realizada pela Capes e oferece vagas em 12 linhas de pesquisa diferentes 

Inscrições para o mestrado podem ser realizadas até dia 24 de maio 

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas para mestrado no Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC). São oferecidas até 44 vagas e o processo seletivo será realizado em apenas uma etapa, detalhada no edital disponível no site do Instituto: icmc.usp.br/e/eef2a. As inscrições devem ser realizadas até dia 24 de maio. Vale lembrar que, no caso do doutorado e do doutorado direto, as inscrições acontecem em fluxo contínuo durante todo o ano. 

O PPG-CCMC recebeu a nota máxima (7) na última avaliação quadrienal (2013-2016) dos programas de pós-graduação stricto sensu, realizada pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). "A nota 7 é atribuída apenas a programas que têm excelência internacional, ou seja, que são equivalentes aos oferecidos pelas melhores universidades do mundo", explica o coordenador do PPG-CCMC, professor Adenilso Simão. Em todo Brasil, existem hoje 77 programas de pós-graduação na área de computação e apenas sete deles receberam a nota máxima da Capes. 

"Vale lembrar ainda que, aqui na USP, em São Carlos, é possível conquistar a formação em uma universidade de alto padrão sem abrir mão de uma ótima qualidade de vida”, acrescenta Adenilso. Ele explica que muitos estudantes, inclusive estrangeiros, optam por estudar em São Carlos porque o custo de vida é menor, se comparado ao das grandes cidades brasileiras. "Além disso, existe a possibilidade de morar perto da Universidade e vir caminhando estudar ou chegar rapidamente de carro, sem precisar enfrentar os congestionamentos comuns nas metrópoles", conta o professor. 

No caso do mestrado, podem participar do processo seletivo alunos que completaram a graduação e efetuaram a colação de grau até a data da matrícula. Os candidatos devem se inscrever pelo link vagas.icmc.usp.br. Veja, a seguir, as linhas de pesquisa existentes e as vagas disponíveis em cada uma. 

Linhas de pesquisa em ciências de computação: 

• Banco de dados: 2 vagas 
• Computação gráfica, imagens e visualização: 10 vagas 
• Engenharia de software e sistemas de informação: 3 vagas 
• Inteligência artificial: 4 vagas 
• Sistemas distribuídos e programação concorrente: 4 vagas 
• Sistemas embarcados e evolutivos: 2 vagas 
• Sistemas web e multimídia interativos: 7 vagas 

Linhas de pesquisa em matemática computacional: 

• Mecânica dos fluidos computacional: 9 vagas 
• Sistemas complexos, de partículas e teoria de controle: 3 vagas 

Texto: Assessoria de Comunicação do ICMC/USP 

Mais informações 

Edital do mestrado: www.icmc.usp.br/e/eef2a 

Edital do doutorado: www.icmc.usp.br/e/c436d 

Edital do doutorado direto: www.icmc.usp.br/e/2dfde 

Página do Programa: www.icmc.usp.br/ccmc 

Avaliação da Capes: www.icmc.usp.br/e/3b78e 

Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373-9638 

E-mail: posgrad@icmc.usp.br

Por que fazer pós-graduação em matemática na USP em São Carlos?

Programa é reconhecido em todo o país e está com inscrições abertas para mestrado e doutorado

Instituto oferece a única pós-graduação em matemática que é reconhecida com
nota máxima pela Capes e não fica em uma cidade grande

Um ambiente excitante para discutir e aprender matemática. É assim que o professor Daniel Smania define o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. Há muitos motivos que fizeram o local se tornar um polo que atrai talentos de todo o país. Entre eles está o fato de que o Programa de Pós-Graduação em Matemática (PPG-Mat) do Instituto é um dos melhores da área no país, sendo reconhecido com nota máxima (7)  pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes).

“Como atraímos muitos estudantes talentosos, as turmas estão entre as maiores dos programas na área, o que cria esse ambiente excitante. A tradição e qualidade do programa abre, ainda, oportunidades para bolsas, financiamentos, parcerias e intercâmbios, o que contribui para a formação de nossos alunos”, explica Smania, que coordena PPG-Mat.

O fato de ser a única pós-graduação em matemática de nota máxima que não fica em uma cidade grande também é benéfico para os estudantes, segundo o professor: “a cidade de São Carlos é prática e hospitaleira, com mais de vinte mil jovens estudando em universidades públicas, vindos de todo o país. É uma experiência única”. Há outras vantagens, completa Smania: “O custo de vida é menor do que nas grandes cidades, então, as bolsas podem ser melhor aproveitadas. E o campus pequeno e convidativo ajuda muito na integração dos alunos”.

Inscrições abertas - Quem deseja ingressar no PPG-Mat tem até dia 31 de maio para efetuar as inscrições no mestrado ou no doutorado. Para se inscrever, basta acessar o sistema da pós-graduação do Instituto. As aulas terão início em agosto. O programa também possui doutorado direto, em que as inscrições são em fluxo contínuo, ou seja, podem ser realizadas durante todo o ano.

Entre os critérios de avaliação para o ingresso no mestrado, além da formação acadêmica e currículo, está a maior nota do candidato no Programa de Verão do ICMC ou na Prova Extramuros. Os participantes podem escolher linhas de pesquisa em todas as grandes áreas da matemática: álgebra; análise; geometria e topologia. “Eles podem entrar no Programa sem ter uma área definida, e escolher depois de alguns meses. Nossa lista de orientadores é longa e diversificada, não apenas em áreas de pesquisa. Quase um quarto de nossos orientadores são mulheres, um percentual alto quando comparado à maioria dos programas da área com nota máxima”, afirma Smania.

O Programa oferece 20 vagas para quem deseja ingressar no mestrado e 20 para aqueles que optarem pelo doutorado. Para obter mais detalhes sobre o processo de inscrição e os critérios de seleção, confira os editais disponíveis no site do programa: icmc.usp.br/e/b7da5.

Texto: Alexandre Wolf - Assessoria de Comunicação do ICMC/USP

Mais informações

Edital do mestrado: icmc.usp.br/e/fa4aa

Edital do doutorado: icmc.usp.br/e/0132b

Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373.9638

E-mail: posgrad@icmc.usp.br

Faça mestrado em estatística no programa oferecido pela USP e pela UFSCar

São disponibilizadas até 30 vagas de mestrado para ingresso no primeiro semestre de 2018; já os processos seletivos para doutorado e doutorado direto acontecem durante o ano todo

Para ingressar no mestrado, é preciso participar do Programa de Verão em Estatística

O Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) está com inscrições abertas para mestrado com início no primeiro semestre de 2018. São disponibilizadas até 30 vagas para o programa, que é oferecido em parceria pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP e pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

Interessados em ingressar no mestrado devem fazer inscrição, até 29 de novembro, pelo link icmc.usp.br/e/99ade, além de participarem do Programa de Verão em Estatística, evento que vai acontecer de 2 de janeiro a 9 de fevereiro de 2018. Os detalhes do processo seletivo para o mestrado podem ser acessados no edital do programa, pelo link icmc.usp.br/e/3997e.

Além do mestrado, o PIPGEs também oferece doutorado e doutorado direto. Ambos possuem ingresso em fluxo contínuo, ou seja, os processos seletivos acontecem durante todo o ano. Para saber mais detalhes, acesse a página do Programa clicando aqui: www.icmc.usp.br/pos-graduacao/pipges.

Texto: Alexandre Wolf - Assessoria de Comunicação ICMC/USP

Mais informações
Site do programa: www.icmc.usp.br/pos-graduacao/pipges
Edital do mestrado: icmc.usp.br/e/3997e
Informações sobre o doutorado e o doutorado direto: icmc.usp.br/e/993e1
Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373-9638
E-mail: pipges@icmc.usp.br

Inscrições abertas na pós-graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional

Programa acaba de receber nota máxima na última avaliação realizada pela Capes e oferece vagas em 12 linhas de pesquisa diferentes

Inscrições para o mestrado podem ser realizadas até dia 25 de outubro; já quem deseja ingressar
no doutorado ou no doutorado direto pode se inscrever em qualquer época do ano

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas para mestrado no Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC). São oferecidas até 68 vagas e o processo seletivo será realizado em apenas uma etapa, detalhada no edital disponível no site do Instituto: icmc.usp.br/e/eef2a. As inscrições devem ser realizadas até o dia 25 de outubro. Vale lembrar que, no caso do doutorado e do doutorado direto, as inscrições acontecem em fluxo contínuo durante todo o ano.

Nesta quarta-feira, 20 de setembro, foram divulgados os resultados da última avaliação quadrienal (2013-2016) dos programas de pós-graduação stricto sensu, realizada pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). O PPG-CCMC recebeu a nota máxima (7) na avaliação. "A nota 7 é atribuída apenas a programas que têm excelência internacional, ou seja, que são equivalentes aos oferecidos pelas melhores universidades do mundo", explica o coordenador do PPG-CCMC, professor Adenilso Simão. Em todo Brasil, existem hoje 77 programas de pós-graduação na área de computação e apenas sete deles receberam a nota máxima da Capes. 

"Vale lembrar ainda que, aqui na USP, em São Carlos, é possível conquistar a formação em uma universidade de alto padrão sem abrir mão de uma ótima qualidade de vida”, acrescenta Adenilso. Ele explica que muitos estudantes, inclusive estrangeiros, optam por estudar em São Carlos porque o custo de vida é menor, se comparado ao das grandes cidades brasileiras. "Além disso, existe a possibilidade de morar perto da Universidade e vir caminhando estudar ou chegar rapidamente de carro, sem precisar enfrentar os congestionamentos comuns nas metrópoles", conta o professor. 

No caso do mestrado, podem participar do processo seletivo alunos que completaram a graduação e efetuaram a colação de grau até a data da matrícula. Os candidatos devem se inscrever pelo link vagas.icmc.usp.br. Veja, a seguir, as linhas de pesquisa existentes e as vagas disponíveis em cada uma.

Linhas de pesquisa em ciências de computação:

• Recuperação de informações, descoberta de conhecimento, e engenharia de bancos de dados: 10 vagas .
• Computação gráfica, imagens e visualização: 8 vagas.
• Engenharia de software e sistemas de informação: 9 vagas .
• Inteligência artificial: 12 vagas.
• Robótica móvel e redes inteligentes: 3 vagas.
• Sistemas distribuídos e programação concorrente: 6 vagas.
• Sistemas embarcados e evolutivos: 3 vagas.
• Sistemas web e multimídia interativos: 5 vagas 

Linhas de pesquisa em matemática computacional

• Mecânica dos fluidos computacional: 7 vagas.
• Otimização: 3 vagas.
• Processamento visual e geométrico: 1 vaga.
• Sistemas complexos, de partículas e teoria de controle: 1 vaga 

Texto: Assessoria de Comunicação do ICMC/USP

Mais informações

Edital do mestrado: www.icmc.usp.br/e/eef2a

Edital do doutorado: www.icmc.usp.br/e/c436d

Edital do doutorado direto: www.icmc.usp.br/e/2dfde

Página do Programa: www.icmc.usp.br/ccmc

Avaliação da Capes: www.icmc.usp.br/e/3b78e

Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373-9638

E-mail: posgrad@icmc.usp.br

ICMC abre inscrições para pós-graduação em matemática

Candidatos podem se inscrever no mestrado, no doutorado e no doutorado direto em programa que é reconhecido com nota máxima (7) pela Capes

Inscrições para mestrado e doutorado vão até 16 de maio;
no caso do doutorado direto, as inscrições são em fluxo contínuo

Estão abertas as inscrições para mestrado, doutorado e doutorado direto no Programa de Pós-Graduação em Matemática do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. Os candidatos podem escolher uma das seguintes linhas de pesquisa: álgebra; análise; geometria e topologia. 

Para se inscrever no mestrado e no doutorado, basta acessar o sistema de inscrição para pós-graduação do ICMC até o dia 16 de maio, já para o doutorado direto, as inscrições são em fluxo contínuo, podendo ser realizadas em qualquer época do ano até fevereiro de 2018, quando um novo edital será lançado.

O programa oferece 20 vagas para quem deseja ingressar no mestrado, 20 para aqueles que optarem pelo doutorado e 10 para o doutorado direto. Para obter mais detalhes sobre o processo de inscrição e os critérios de seleção, confira os editais disponíveis no site do programa: icmc.usp.br/e/9905a

Mais informações

Edital do mestrado: icmc.usp.br/e/64d04

Edital do doutorado: icmc.usp.br/e/ce936

Edital do doutorado direto: icmc.usp.br/e/e286e

Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373.9638

E-mail: posgrad@icmc.usp.br

Inscreva-se na Trilha e adiante sua pós-graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional

Trilha possibilita adiantar o tempo de finalização do mestrado

Você está cursando graduação na USP na área de computação, matemática, estatística, engenharia elétrica ou áreas afins e 2017 é seu último ano? Então, você pode se inscrever, até o dia 5 de dezembro, em uma iniciativa oferecida pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos: a Trilha-Graduação-Mestrado do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional.

A oportunidade é oferecida a todos os estudantes que desejam ingressar na pós-graduação e querem adiantar o tempo de finalização do mestrado, podendo obter o título em apenas um ano e meio depois da graduação (18 meses). Como pré-requisito é preciso, além de estar no último ano letivo de um curso de graduação nas áreas relacionadas ao Programa, ter realizado ou estar desenvolvendo projetos de iniciação científica reconhecidos pela Comissão de Pós-Graduação do ICMC. Além disso, também é necessário ter média ponderada geral igual ou superior a 7.

Para participar do processo seletivo, basta preencher o formulário de inscrição e de dados disponíveis no site do ICMC e entregá-los no Serviço de Pós-Graduação do Instituto juntamente com a seguinte documentação: plano de pesquisa assinado pelo orientador que o está encaminhando à Trilha, caracterizando a linha de pesquisa e o cronograma das principais atividades relativas ao mestrado; histórico escolar da graduação; curriculum vitae (o qual deve informar as atividades de iniciação científica desenvolvidas); e duas cartas de recomendação.

Uma palestra explicativa sobre o Programa será ministrada aos candidatos no dia 9 de novembro, às 13 horas, no auditório Luiz Antonio Favaro do ICMC. O resultado da seleção será divulgado no dia 19 de dezembro. 

Mais informações

Página da Trilha Graduação-Mestrado: http://www.icmc.usp.br/Portal/conteudo/483/243/trilha-graduacao-mestrado

Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373.9638

Email: posgrad@icmc.usp.br

Palestras da semana - 24 a 31 de outubro

Seminários de Computação (Bacharelado em Sistemas de Informação)
How to Scrum - A Cultura Ágil
Palestrantes: Bruno Henrique Oliveira e Paulo Rodrigues Alves Margarido
Quando: quarta-feira, 26 de outubro, às 18 horas
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)
Clique aqui para ver o resumo
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Seminários de Computação
Inovação na Universidade de São Paulo, um exemplo de responsabilidade social
Palestrante: Vanderlei Salvador Bagnato (Agência USP de Inovação)
Quando: quarta-feira, 26 de outubro, às 14 horas
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)
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Seminário de Singularidades
Stable synchronous patterns of systems coupled in a ring
Palestrante: Miriam Manoel (ICMC)
Quando: terça-feira, 25 de outubro, às 16 horas
Onde: sala 3-011
Clique aqui para ver o resumo
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Mais informações

Agenda de eventos do ICMC: http://www.icmc.usp.br/eventos/palestras-e-seminarios

Seção de Eventos: (16) 3373.9622

E-mail: eventos@icmc.usp.br

Defesas e qualificações da semana - 24 a 28 de outubro

Qualificação de Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Um editor de Ontologias Visual como ferramenta de apoio para a construção de sistemas inteligentes
Aluno: Douglas Francisco Ribeiro
Orientador: Dilvan de Abreu Moreira
Quando: segunda-feira, 24 de outubro, às 10 horas
Onde: sala 3-002
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Defesa de Mestrado no Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT
O fascinante mundo dos números complexos
Aluno: Clodoaldo Bevilaqua Avelar
Orientador: Tiago Henrique Picon
Quando: segunda-feira, 24 de outubro, às 14 horas
Onde: sala 2-302
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Qualificação de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Escalonamento de tarefas de workflow na nuvem baseado em restrições de segurança
Aluno: Henrique Yoshikazu Shishido
Orientador: Júlio Cezar Estrella
Quando: segunda-feira, 24 de outubro, às 14h30
Onde: sala 3-103
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Defesa de Mestrado em Matemática
Uma ordenação para o grupo de tranças puras
Aluna: Letícia Melocro
Orientadora: Denise de Mattos
Quando: terça-feira, 25 de outubro, às 10 horas
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)
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Defesa de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Uma abordagem baseada em resposta em frequência para modelagem e avaliação de desempenho não estacionária em sistemas computacionais
Aluno: Lourenço Alves Pereira Junior
Orientador: Marcos José Santana
Quando: quarta-feira, 26 de outubro, às 9 horas
Onde: sala 3-002
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Defesa de Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Avaliação de acessibilidade e usabilidade na Web: um apoio com foco nos usuários senescentes
Aluna: Sandra Souza Rodrigues
Orientadora: Renata Pontin de Mattos Fortes
Quando: quarta-feira, 26 de outubro, às 12h30
Onde: sala 3-103
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Qualificação de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Impacto do uso de ferramentas computacionais de comunicação entre pares na promoção da humanização do parto
Aluno: Joab Cavalcante da Silva
Orientadora: Maria da Graça Campos Pimentel
Quando: quinta-feira, 27 de outubro, às 8 horas
Onde: sala 3-002
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Qualificação de Mestrado no Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGES
Modelagens estatística para dados de sobrevivência bivariados: uma abordagem Bayesiana
Aluna: Taís Roberta Ribeiro
Orientador: Adriano Kamimura Suzuki
Quando: quinta-feira, 27 de outubro, às 14 horas
Onde: sala 3-002
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Mais informações

Agenda de defesas e qualificações: http://www.icmc.usp.br/eventos/defesas-e-qualificacoes

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Palestras da semana - 17 a 24 de outubro

Seminários da Pós-Graduação em Matemática
EDP: Exponenciais Decifram Problemas
Palestrante: Alex Pereira
Quando: quarta-feira, 19 de outubro, às 13 horas
Onde: sala 3-011
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Seminários de Computação (Bacharelado em Ciências de Computação)
Aplicação web para empacotamento de peças de cerâmica em fornos tridimensionais
Palestrante: Luiz Henrique Cherri (pós-doc do ICMC)
Quando: quarta-feira, 19 de outubro, às 14h20
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)
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Bate-papo 45 anos do ICMC
Mais suor e menos glamour: os desafios da jornada das startups
Palestrantes: Danilo Oliveira, Filipe Grillo, Marcio Galli, Rafael Libardi, Rafael Meireles e Ricardo Agostinho
Quando: quarta-feira, 19 de outubro, às 19h30
Onde:  auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano (sala 6-001)
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Palestras e Seminários
Interação universidade-empresa: o caso TecnoPUC
Palestrante: Avelino Francisco Zorzo (Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul)
Quando: quinta-feira, 20 de outubro, às 10h
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)
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Seminários de Coisas Legais
Ensaio sobre o Psiquismo
Palestrante: Marcos Nereu Arenales (ICMC-USP)
Quando: sexta-feira, 21 de outubro, às 13h13
Onde: auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano (sala 6-001)
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Seminários de Probabilidades e Sistemas Complexos
Applications of Sequential Monte Carlo to graphs - II
Palestrante: Rafael Stern (UFSCar)
Quando: sexta-feira, 21 de outubro, às 16 horas
Onde: sala 43 DEs-UFSCar
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Mais informações

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Seção de Eventos: (16) 3373.9622

E-mail: eventos@icmc.usp.br

Defesas e qualificações da semana - 17 a 21 de outubro

Qualificação de Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional  
Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning
Aluno: Igor Bueno Corrêa
Orientador: Rodrigo Fernandes de Mello
Quando: segunda-feira, 17 de outubro, às 16h
Onde: Sala 3-103
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Defesa de Mestrado no Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT
Utilização da modelagem matemática para a introdução do conceito de funções no ensino médio: modelagem da queda da temperatura d’água
Aluno: Marcos Gonçalves de Araujo
Orientadora: Claudia Inés Garcia
Quando: terça-feira, 18 de outubro, às 14h
Onde: Sala 3-103
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Qualificação de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Design of vertex-centric algorithms for pattern recognition on large-scale graphs using asynchronous parallel processing
Aluno: Gabriel Perri Gimenes
Orientador: José Fernando Rodrigues Junior
Quando: quarta-feira, 19 de outubro, às 10h
Onde: Auditório “Prof. Luiz Antonio Favaro” no ICMC-USP
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Qualificação de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Seleção automática de estratégias para transformação e classificação multirrótulo
Aluno: Adriano Rivolli da Silva
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Quando: quarta-feira, 19 de outubro, às 10h
Onde: Sala 3-103
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Defesa de Doutorado em Matemática
Jogos topológicos e metrizabilidade
Aluno: Dione Andrade Lara
Orientador: Leandro Fiorini Aurichi
Quando: sexta-feira, 21 de outubro, às 14h20
Onde: Auditório "Prof. Jans Frans Willem Slaets" no CISC
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Palestras da semana - 10 a 17 de outubro

Seminários de Probabilidades e Sistemas Complexos
Applications of Sequential Monte Carlo to Graphs
Palestrante: Speaker: Rafael Stern (UFSCar)
Quando: sexta-feira, 14 de outubro, às 16h
Onde: Sala 43 DEs-UFSCar
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Palestras e Seminários
Painel sobre Empreendedorismo e Startups
Quando: sexta-feira, 14 de outubro, às 19h
Onde: Auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano
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Defesas e qualificações da semana - 10 a 14 de outubro

Qualificação de Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Environment for the analysis and comparison of texture methods
Aluno: Alex Josue Florez Farfan
Orientador: Odemir Martinez Bruno
Quando: segunda-feira, 10 de outubro, às 9 horas
Onde: sala 3-002
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Qualificação de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Autoria colaborativa de objetos multivídeo interativos derivados da captura ubíqua de experiências ao vivo
Aluno: Caio César Viel
Orientadora: Maria da Graça Campos Pimentel
Quando: segunda-feira, 10 de outubro, às 10 horas
Onde: sala 2-302
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Qualificação de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Avaliação, seleção de modelos e detecção de outliers em espaços e subespaços de dados
Aluno: Henrique Oliveira Marques
Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello
Quando: segunda-feira, 10 de outubro, às 15 horas
Onde: sala 2-302
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Qualificação de Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Processamento analítico de grandes grafos: aplicações sobre redes de mobilidade urbana
Aluno: Gabriel Spadon de Souza
Orientador: José Fernando Rodrigues Junior
Quando: terça-feira, 11 de outubro, às 9 horas
Onde: sala 3-002
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Defesa de Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Análise e restauração de vídeos de microscopia eletrônica de baixa energia
Aluno: Welinton Andrey Contato
Orientador: João do Espírito Santo Batista Neto
Coorientador: Moacir Antonelli Ponti
Quando: terça-feira, 11 de outubro, às 14h30
Onde: sala 3-002
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Defesa de Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Compreendendo projeções multidimensionais interativas
Aluno: Samuel Gomes Fadel
Orientador: Fernando Vieira Paulovich
Quando: sexta-feira, 14 de outubro, às 14 horas
Onde: sala 3-103
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Palestras da semana - 3 a 10 de outubro

Palestras de Pós-Docs do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística (SME)
Flow of oil-water emulsion through porous media
Palestrante: Marcio Carvalho
Quando: segunda-feira, 3 de outubro, às 14h30
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)
Clique aqui para ver o resumo
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Seminários de Computação (Bacharelado em Sistemas de Informação)
Como a Fine Instrument Technology transforma pesquisa em produto
Palestrante: Daniel Martelozo Consalter (Fine Instrument Technology - FIT)
Quando: quarta-feira, 5 de outubro, às 18 horas
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)
Clique aqui para ver o resumo
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Palestra
Autonomous System-On-Chip for autonomous vehicles
Palestrante: Jean-Philippe Diguet (CNRS Research Director at Lab-STICC)
Quando: quinta-feira, 6 de outubro, às 14h30
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)
Clique aqui para ver o resumo
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Seminários de Coisas Legais
Como treinar seu computador  
Palestrante: Martha Dais Ferreira (aluna de doutorado do ICMC)
Quando: sexta-feira, 7 de outubro, às 13h13
Onde: auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano (sala 6-000)
Clique aqui para ver o resumo
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Seminários de Probabilidades e Sistemas Complexos
Limit theorems for the elephant random walk
Palestrante: Renato Gava (DEs-UFSCar)
Quando: sexta-feira, 7 de outubro, às 16h15
Onde: Es-UFSCar (sala 43)
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Defesas e qualificações da semana - 3 a 7 de outubro

Defesa de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Sistema de hardware reconfigurável para navegação visual de veículos autônomos
Aluno: Mauricio Acconcia Dias
Orientador: Fernando Santos Osório
Quando: terça-feira, 4 de outubro, às 14 horas
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)
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Qualificação de Mestrado no Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGES
Regressão categórica usando ligações assimétricas
Aluna: Susan Alicia Chumbimune Anyosa
Orientador: Jorge Luis Bazán Guzmán
Quando: terça-feira, 4 de outubro, às 14 horas
Onde: sala 3-103
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Qualificação de Mestrado no Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGES
Distribuições k-modificadas da família série de potência uniparamétrica
Aluno: Sergio Ozório de Carvalho
Orientadora: Katiane Silva Conceição
Quando: terça-feira, 4 de outubro, às 14 horas
Onde: sala 2-301
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Qualificação de Mestrado no Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGES
Selecão de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional
Aluno: Fabiano Rodrigues Coelho
Orientadora: Cibele Maria Russo Noveli
Quando: quarta-feira, 5 de outubro, às 10 horas
Onde: sala 3-103
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Qualificação de Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Uma abordagem para incorporação de boas práticas de acessibilidade e usabilidade no desenvolvimento de aplicativos móveis
Aluna: Marisa Helena da Silva Batista
Orientadora: Renata Pontin de Mattos Fortes
Quando: quarta-feira, 5 de outubro, às 13 horas
Onde: sala 4-005
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Defesa de Mestrado no Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT
Equações de diferenças lineares de ordem superior e aplicações
Aluno: Walter Fernandes da Silva Junior
Orientadora: Maria Aparecida Bena
Quando: quarta-feira, 5 de outubro, às 10h40
Onde: sala 5-002
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Qualificação de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Temporal video scene segmentation by multimodal early fusion
Aluno: Rodrigo Mitsuo Kishi
Orientador: Rudinei Goularte
Quando: quinta-feira, 6 de outubro, às 14 horas
Onde: sala 3-002
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Qualificação de Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico
Aluno: Felipe Simões Lage Gomes Duarte
Orientador: Rodrigo Fernandes de Mello
Quando: quinta-feira, 6 de outubro, às 15 horas
Onde: sala 3-103
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Defesa de Doutorado em Matemática
Propriedades da homologia local com respeito a um par de ideais e limite inverso de homologia local
Aluno: Carlos Henrique Tognon
Orientador: Victor Hugo Jorge Pérez
Quando: sexta-feira, 7 de outubro, às 14 horas
Onde: sala 3-002
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