Impressão 3D: aprenda noções básicas em curso na USP em São Carlos

Aulas acontecerão durante as manhã de sábado, em agosto, e são abertas à comunidade

Estão abertas as inscrições para o curso de impressão 3D oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. O curso é aberto para toda a comunidade e possui 30 vagas.

A área de impressão 3D tem crescido significativamente nos últimos anos e suas aplicações abrangem diversos campos, tanto na academia quanto na indústria. Por isso, o objetivo do curso é difundir o conhecimento a respeito do funcionamento e utilização de impressoras 3D. Os participantes aprenderão noções básicas de funcionamento de uma impressora 3D, conhecerão as ferramentas necessárias para esse tipo de impressão e participarão de atividades práticas para produção de peças. Confira o programa completo neste link: icmc.usp.br/e/17da6.

Coordenado pela professora Roseli Romero, do ICMC, o curso será ministrado por Raphael Montanari, técnico do Centro de Robótica da USP, e por Amador de Souza Neto, aluno de graduação do Instituto. Para participar, é preciso pagar uma taxa de R$ 25,00 e preencher o formulário online, até dia 3 de agosto ou enquanto houver vagas. A confirmação da inscrição e o boleto para pagamento serão enviados para os e-mails dos inscritos.


Mais informações
Formulário de inscrição: icmc.usp.br/e/9ae2b
Programa do curso: icmc.usp.br/e/17da6
Comissão de Cultura e Extensão: (16) 3373.9146
E-mail: ccex@icmc.usp.br

Inscrições abertas para curso sobre resolução de problemas de otimização combinatória

Estão abertas, até o dia 11 de setembro, as inscrições para o curso Solver de Busca Local para Problemas de Otimização Combinatória, oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. O objetivo é apresentar um novo software, que tem se mostrado promissor para a resolução de problemas de otimização linear, inteira e não linear. Há 30 vagas disponíveis, as inscrições são gratuitas e devem ser feitas pelo Sistema Apolo.

Coordenado pela professora Franklina de Toledo do ICMC, o curso será ministrado pelo pós-doutorando Thiago de Queiroz. Entre os tópicos que serão abordados estão: os conceitos e princípios do paradigma de busca local; modelagem de problemas e aplicações envolvendo um software de busca local e resolução de situações-problema aplicados. 

O curso será realizado nos dias 12 (segunda-feira) e 15 de setembro (quinta-feira), das 16h30 às 18h30. Na segunda-feira, a aula será na sala 5-004, do bloco 5 do ICMC; já na quinta, acontecerá na sala 4003, localizada no bloco 4. 

Mais informações

Comissão de Cultura e Extensão Universitária do ICMC: (16) 3373.9146

E-mail: ccex@icmc.usp.br

Simpósio sobre computação reconfigurável aplicada começa amanhã no Rio de Janeiro

Discutir o futuro da tecnologia de computação reconfigurável é uma das metas dos pesquisadores e profissionais que participarão do evento

A tecnologia de computação reconfigurável é uma área em franca expansão, que combina o desempenho do hardware com a flexibilidade do software, tal como os Field-Programmable Gate Array (FPGAs). Reunir pesquisadores e profissionais que atuam nesse campo para discutir as aplicações práticas dessa promissora tecnologia é um dos objetivos de um evento que começa amanhã: o 12º Simpósio sobre Computação Reconfigurável Aplicada (12th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing – ARC2016). 

Realizado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, o evento acontecerá na cidade de Mangaratiba, no Rio de Janeiro. “Trata-se de um dos três mais importantes eventos internacionais dessa área”, explica um dos coordenadores gerais do Simpósio, o professor Vanderlei Bonato, do ICMC. Entre as várias atividades programadas para os três dias do evento estão palestras de convidados, apresentação de artigos científicos, minicursos e sessão de pôsteres. Confira a programação completa no site http://lcr.icmc.usp.br/arc2016.

Os anais do Simpósio foram publicados pela série Lecture Notes in Computer Science (LNCS) da Springer e já estão disponíveis na web: icmc.usp.br/e/462b8. O Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) estão entre as diversas instituições que apoiam o evento. Confira, a seguir, os principais destaques do Simpósio.

Palestras:

• Quantum Computing: the Ultimate Accelerator Technology. Palestrante: Koen Bertels, Delft University of Technology, Holanda;
• Reconfigurability in Heterogenous Multi-core Systems: Safety-Critical CPS Technologies in Smart Mobility. Palestrante: Jürgen Becker, do Karlsruhe Institute of Technology, da Alemanha;
• Exploring Large Design Spaces. Palestrante: Lothar Thiele, do ETH Zurich, da Suíça;
• Reconfigurable Computing on Future Internet: a Clean-slate Approach. Palestrante: Daniel Mesquita, da Universidade Federal do Pampa, do Brasil.

Minicursos:

• Flow Analysis Applied to Embedded System. Será ministrado pelo professor José Nelson Amaral, da University of Alberta, do Canadá; 
• Application Acceleration through Reconfigurable Computing Reconfigurable. Será ministrado por Christos-Savvas Bougains, do Imperial College London, do Reino Unido; 
• MOEAs to Solve Complex Engineering Problems. Será ministrado por Antonio Gaspar Lopes da Cunha, da Universidade do Minho, de Portugal;
• Hybrid computing applying FPGA with space research applications. Será ministrado por Haroldo Fraga de Campos Velho, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, do Brasil.

Apresentações de empresas:

• IoT-Optimized IP: Balancing Performance and Energy Consumption. Palestrante: Yankin Tanurhan, vice-presidente de engenharia da Synopsys;
• Partial Reconfiguration in the Vivado Design Suite. Palestrante: Lauro Luigi, diretor de engenharia da Anacom Eletrônica.

Mais informações

Site do evento: http://lcr.icmc.usp.br/arc2016

Seção de Eventos do ICMC: (16) 3373.9622

E-mail: eventos@icmc.usp.br

Tese desenvolvida no ICMC é premiada no Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional

Facilitar a separação e classificação de clientes em uma loja ou de pacientes diagnosticados com uma doença em uma clínica médica ou um hospital. Essas são algumas das possíveis aplicações para as técnicas de agrupamento de dados desenvolvidas por Thiago Covões durante seu doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

Financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), o trabalho Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições recebeu o prêmio de melhor tese de doutorado no Concurso de Teses e Dissertações do 12º Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, realizado de 13 a 16 de outubro, em Curitiba. Atualmente, Covões está realizando pós-doutorado na USP, em Ribeirão Preto, também na área de inteligência computacional.

Possíveis aplicações - No caso de uma grande loja, um desafio comum a ser enfrentado é a identificação automática de grupos em milhares de clientes baseando-se, por exemplo, em suas informações sociodemográficas. Com tantos registros e novos cadastros sendo gerados a todo instante, o processo de agrupamento pode se tornar computacionalmente complexo e quase impossível de ser realizado. Uma das vantagens das técnicas criadas por Covões é possibilitar a classificação online desses dados: “Trabalhando de forma online, o computador passa a processar localmente um conjunto menor de dados e o consumo de memória da máquina é menor”. 

As técnicas desenvolvidas por Covões envolvem algoritmos – sequências de comandos passadas para um computador a fim de definir uma tarefa. Nesse caso, foram utilizados algoritmos evolutivos, que possuem como característica particular analisarem, simultaneamente, mais de uma solução para um determinado problema. “Essa foi a maior dificuldade durante a pesquisa, pois os algoritmos evolutivos geralmente são muito custosos computacionalmente. Na tese, consegui mostrar que é possível desenvolvê-los de forma que sejam competitivos com outros algoritmos que costumam ser usados para o problema”, revela o pesquisador. 

Uma das vantagens das técnicas criadas na pesquisa é possibilitar que um usuário forneça informações ao sistema antes de realizar a separação dos dados, por meio de restrições. Dessa forma, uma das técnicas pode, por exemplo, auxiliar a identificação de subdivisões em pacientes diagnosticados com câncer ou algum outro tipo de doença. Segundo o pesquisador, essas mesmas técnicas podem ser aplicadas em outras esferas como no processamento de imagens ou no reconhecimento de voz.

No doutorado, Covões foi orientado pelo professor Eduardo Hruschka, do ICMC: “O professor foi fundamental no trabalho, acompanhou tudo de perto. Nós discutíamos os algoritmos em detalhes e conversávamos bastante sobre cada etapa do trabalho”. Além disso, o professor também orientou Covões em seu mestrado no ICMC e durante sua iniciação científica, realizada na Universidade Católica de Santos (UNISANTOS), onde o estudante se graduou em Ciências de Computação. 

Assessoria de Comunicação ICMC/USP

Mais informações

Assessoria de Comunicação do ICMC: (16) 3373.9666

E-mail: comunica@icmc.usp.br