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quarta-feira, 17 de julho de 2019

Inscreva-se na 3ª Escola Avançada em Big Data Analysis

Evento será realizado em setembro no ICMC, na USP em São Carlos


O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, sediará de 2 a 6 de setembro a 3ª Escola Avançada em Big Data Analysis (EABDA 2019). O evento visa apresentar aos participantes as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando as mais avançadas e promissoras ferramentas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados.

A escola oferece dez cursos sobre temas como ciência de dados, aprendizado de máquina, deep learning, mineração de dados, processamento de línguas naturais, sistemas de recomendação e redes complexas. Além dos cursos, serão oferecidas cinco palestras sobre temas relacionados à área de big data. 

O público-alvo é formado por estudantes de pós-graduação e profissionais graduados nas áreas de engenharia, computação, estatística, economia e afins. Alunos de graduação podem se inscrever, desde que estejam no último ano do curso. As inscrições devem ser feitas diretamente no site oficial da Escola.

O valor da matrícula para cada curso é de R$ 100 para estudantes e R$ 150 para profissionais formados. Já o pacote com os dez cursos custa R$ 700 para estudantes e R$ 1.200 para profissionais. Esses valores são acrescidos de uma taxa de 10% referente ao uso da plataforma, e são válidos até o dia 20 de agosto, quando serão reajustados.

A Escola é organizada pelo Departamento de Ciências da Computação do ICMC e recebeu o apoio do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), do Centro de Robótica de São Carlos (CRob) e do Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer (CTI-Campinas).


Com informações de Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

Mais informações
Site do evento: cemeai.icmc.usp.br/3EABDA
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609 / contatocemeai@icmc.usp.br

terça-feira, 31 de julho de 2018

Inscrições para a Escola Avançada em Big Data Analysis têm desconto até 10 de agosto

Segunda edição do evento acontece de 2 a 6 de setembro no ICMC

Minicursos da primeira edição da Escola, em 2017, tiveram grande procura

Apresentar as mais avançadas e promissoras técnicas e ferramentas para análise de grandes volumes de dados. Este é o principal objetivo da segunda edição da Escola Avançada em Big Data Analysis, que acontecerá de 2 a 6 de setembro no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. O evento é composto por 10 minicursos, que serão apresentados por renomados pesquisadores do Brasil e do exterior.

A Escola é voltada para alunos de pós-graduação e profissionais graduados em computação, estatística, engenharias, economia e áreas afins. Alunos de graduação serão aceitos desde que estejam no último ano do curso. As inscrições estão abertas e podem ser realizadas por meio do site do evento. Há um desconto na taxa para as inscrições realizadas até o dia 10 de agosto. 

"Tanto big data quanto deep learning se apresentam como duas grandes tendências que irão impactar e influenciar o futuro da ciência de dados. Por seu caráter multidisciplinar, acredita-se que esta escola proporcionará o desenvolvimento de importantes pesquisas abordando os temas envolvidos", afirma a professora Roseli Romero, coordenadora geral do evento.

Empresas e instituições que quiserem espaço para expor seus produtos e serviços devem entrar em contato pelo e-mail rafrance@icmc.usp.br.

Realização e apoio - A Escola é organizada pelo Departamento de Ciências da Computação do ICMC e conta com apoio do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), do Centro de Robótica de São Carlos (CRob) e da Pró-Reitoria de Pesquisa da USP.


Com informações da Assessoria de Comunicação CeMEAI


Mais informações
Site do evento: www.cemeai.icmc.usp.br/2EABDA/
Seção de Eventos do ICMC
Tel. (16) 3373-9622 / eventos@icmc.usp.br

terça-feira, 20 de março de 2018

Veja como foi a Escola Regional de Informática

Iniciativa ocorreu em três cidades simultaneamente e abordou três temas: presença das mulheres na área de computação, deep learning e segurança



Nos dias 12, 13 e 14 de março foi realizada a 9ª Escola Regional de Informática (ERI) em três cidades simultaneamente: São Carlos, Presidente Prudente e Marília. Em São Carlos, o evento aconteceu no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP e foi coordenado pela professora Kalinka Castelo Branco.

Organizada pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), a Escola abordou um tema diferente a cada dia do evento, por meio de minicursos e palestras. Um dos dias foi dedicado a debater a participação das mulheres na computação. A estudante Sabrina Tridico, que cursa Ciências de Computação no ICMC, falou sobre sua experiência no Grace Hopper Celebration 2017, um congresso internacional de mulheres que atuam na área e explicou como as garotas podem participar da iniciativa. 

Além disso, a doutoranda Daniela Ridel falou sobre o programa Technovation, que também tem buscado incluir mulheres na computação. Houve, ainda, duas palestras sobre o programa Meninas Digitais, da SBC, que visa estimular meninas do ensino fundamental e médio a conhecerem o universo da computação. 

Os outros dois dias do evento foram dedicados a abordar temas que estão sendo amplamente debatidos na área: segurança e deep learning.

Confira as imagens da Escola no Flickr e no Facebook!

segunda-feira, 15 de maio de 2017

Palestras da semana - 15 a 22 de maio

 

Seminários de Singularidades
Lipschitz normal embeddings in the space of matrices
Palestrante: Helge Pedersen
Quando: terça-feira, 16 de maio, às 10 horas
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (4-111)
Clique aqui para ver o resumo
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Palestra do Centro de Competência de Software Livre
Software Livre e Propriedade Intelectual
Palestrantes: Francisco José Monaco (ICMC) e Felipe Espreafico Guelerman Ramos
Quando: terça-feira, 16 de maio, às 19 horas
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (4-111)
Clique aqui para ver o resumo
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Seminários de Computação (Bacharelado em Sistemas de Informação)
Deep Learning - Revolucionando profundamente o Machine Learning
Palestrante: Fernando Osório (ICMC)
Quando: quarta-feira, 17 de maio, às 18 horas
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (4-111)
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Seminário de Probabilidade e Sistemas Complexos
Phase Transitions and the lack of regularity for g-functions on Dyson Models
Palestrante: Rodrigo Bissacot (IME-USP)
Quando: quinta-feira, 18 de maio, às 14 horas
Onde: auditório Luiz Antonio Favaro (4-111)
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Seminários de Coisas Legais
Muito além de 3 dimensões 
Palestrante: Luciano Renato Neves Rocha  (aluno do Bacharelado em Matemática do ICMC)
Quando: sexta-feira, 19 de maio, às 13h13
Onde: auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano (6-001)
Clique aqui para ver o resumo
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Mais informações
Seção de Eventos: (16) 3373.9622
E-mail: eventos@icmc.usp.br