ICMC oferece minicurso sobre software estatístico Stan

Ferramenta é utilizada para ajustar modelos de inferência bayesiana

Estatísticos e estudantes que desejam aprender a utilizar o software Stan podem se inscrever em um minicurso que será oferecido na próxima sexta-feira, 10 de novembro, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. A iniciativa é uma realização do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs), que é oferecido em parceria pelo ICMC e pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

O Stan é um software amplamente utilizado para ajustar modelos de inferência bayesiana, bastante comuns em estatística. Para realizar a amostragem no Stan, o usuário descreve o modelo que deseja na linguagem própria do software, que traduz para a linguagem C++ e entrega uma amostra com o método Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). No minicurso, serão apresentados os aspectos básicos da linguagem do Stan, exemplos de uso e vantagens do algoritmo No-U-Turn Sampler (NUTS), que é uma variação do algoritmo padrão do software, além das características das amostras MCMC.

O minicurso será ministrado pelo doutorando Marco Inácio, do PIPGEs, que é membro do grupo de desenvolvedores do Stan. Há 30 vagas disponíveis. Para participar, é preciso se inscrever gratuitamente pelo link icmc.usp.br/e/30d67 até dia 9 de novembro ou enquanto houver vagas. Não é necessário ter conhecimento prévio de Stan, mas é desejável que os participantes possuam alguma familiaridade com a linguagem R. O minicurso será realizado no laboratório 6-306 do ICMC, das 10 às 12 horas, no dia 10 de novembro.

Mais informações

Link para inscrições: icmc.usp.br/e/30d67
PIPGEs: (16) 3373.8881

E-mail: pipges@icmc.usp.br

Inferência estatística e estatística computacional são temas de curso gratuito oferecido pelo ICMC

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas para o curso de extensão intitulado Inferência via bootstrap e aplicações, que será ministrado pelo professor Francisco Cribari Neto, da Universidade Federal de Pernambuco.

O curso acontecerá no dia 31 de outubro, das 14h às 18h, e no dia 1 de novembro, das 8h30 às 12h30, no auditório Luiz Antonio Favaro. O objetivo é apresentar aos alunos uma técnica de inferência estatística que se utiliza de uma teoria e uma abordagem computacional para melhorar as técnicas de inferência estatística utilizadas em muitos problemas práticos.

O curso é gratuito e aberto a todos interessados. São 60 vagas e as inscrições devem ser feitas até quarta-feira, 30 de outubro, às 12h, por meio do formulário disponível neste link.

Confira, abaixo, o programa completo do curso:

- Conceitos fundamentais de inferência estatística;

- Estimação pontual via bootstrap;

- Estimação intervalar via bootstrap;

 - Testes de hipóteses bootstrap;

- Bootstrap em modelos de regressão;

 - Bootstrap em séries temporais;

- Implementação computacional do método bootstrap.

Bibliografia

• Davison, A.C. e Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. New York: Cambridge University Press. 

• Efron, B. (1979). Bootstrap methods: another look at the jackknife. Annals of Statistics, 7, 1-26.

• Efron, B. e Tibshrani, R.J. (1986). Bootstrap methods for standard errors, confidence intervals, and other measures of statistical accuracy. Statistical Science, 1, 54-77.

• Efron, B. e Tibshrani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. New York: Chapman and Hall.

Mais informações

Comissão de Cultura e Extensão do ICMC
E-mail: ccex@icmc.usp.br
Tel. (16) 3373-9146