A ciência da recomendação: curso da USP apresenta os recentes avanços desse campo na computação

Voltado, preferencialmente, para alunos que fazem pós-graduação nas áreas de ciências de computação e afins, curso será ministrado em São Carlos pelo professor Derek Bridge, da University College Cork, da Irlanda

Curso gratuito acontece no dia 5 de abril, sexta-feira, pela manhã e à tarde

O mundo virtual é também o mundo das recomendações. Nas principais redes sociais, a todo o momento pipocam sugestões de páginas para curtir e de novos amigos para adicionar. Recomendações de produtos surgem automaticamente na tela do computador depois que um site de compras é acessado e a partir dos filmes, séries e músicas que você curte, mais filmes, séries e músicas são sugeridos por meio dos serviços de streaming. A ciência que existe nesses sistemas de recomendação será tema de um curso gratuito que acontece dia 5 de abril, sexta-feira, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. 

O objetivo da iniciativa é apresentar uma visão geral dos algoritmos de sistema de recomendação, apresentando os recentes avanços desse campo do conhecimento, particularmente no contexto de pesquisas realizadas na University College Cork, na Irlanda, sob a responsabilidade do professor Derek Bridge. O professor, que está fazendo uma visita ao ICMC durante um mês, será o ministrante do curso. 

Segundo o professor Marcelo Manzato, que coordena a iniciativa, o público-alvo são, preferencialmente, os alunos que fazem pós-graduação nas áreas de ciências de computação e afins. Se houver vagas remanescentes, também poderão ser ocupadas por alunos de cursos de graduação dessas áreas. Para participar, basta se inscrever no sistema Apolo da USP, até dia 3 de abril ou enquanto houver vagas, por meio deste link: icmc.usp.br/e/91f0a. 

As atividades acontecerão no auditório Luiz Antonio Favaro, no bloco 4 do ICMC, das 9 às 12 horas e das 14 às 17 horas. Confira o programa completo do curso A Postgraduate Guide to Recommender Systems: icmc.usp.br/e/8a52c. 

Texto: Assessoria de Comunicação do ICMC/USP
Imagem: Portal do Bibliotecário

Mais informações 

Comissão de Cultura e Extensão Universitária do ICMC: (16) 3373.9146 

E-mail: ccex@icmc.usp.br

Projeto desenvolvido em parceira entre ICMC e Laboratório Nacional de Luz Síncrotron oferece bolsa de pós-doutorado

Candidato aprovado na seleção atuará na área de reconstrução de imagens em tomografias e receberá uma bolsa mensal de R$ 6.143,40

Uma parceria entre o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, e o Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS), em Campinas, resultou em um projeto de pesquisa voltado para a reconstrução de imagens tomográficas, demandando a atuação de um pós-doutorando.

O pesquisador selecionado atuará no LNLS, em Campinas, sob a supervisão do professor Elias Helou, do ICMC, e a co-supervisião do pesquisador Eduardo Miqueles, do Laboratório. O objetivo do projeto é desenvolver um software otimizado de alta qualidade, empregando o estado da arte no que se refere a algoritmos rápidos para a reconstrução tomográfica iterativa.

Como pré-requisito, os candidatos devem ter doutorado ou equivalente – nesse caso, é preciso já ter apresentado a tese de doutorado no momento da candidatura à vaga – em matemática computacional ou área relacionada. É necessário, ainda, ter boas habilidades em programação nas linguagens C/C++, assim como vasto conhecimento em implementação numérica de algoritmos. Também é desejável que o candidato possua conhecimento em programação paralela massiva em GPGPUs.

Para participar da seleção, basta enviar, até 23 de setembro, um e-mail para o pesquisador Miqueles (eduardo.miqueles@lnls.br), anexando um único arquivo em PDF com os seguintes documentos: uma carta explicando os motivos que levam o candidato a crer ser adequado para a vaga; currículo, incluindo a lista completa de publicações; uma declaração sobre as áreas de interesse de pesquisa; dois contatos para obtenção de referências.

O candidato selecionado receberá uma bolsa no valor de R$ 6.143,40 por mês e poderá começar a atuar no projeto a partir de novembro. A bolsa é válida até julho de 2015, podendo ser renovada por mais dois anos.

Mais informações

Email: eduardo.miqueles@lnls.br

Pós-doutorado em Combinatória e Otimização com Bolsa da FAPESP

Agência FAPESP – O Projeto Temático “Estruturas combinatórias, otimização e algoritmos em Teoria da Computação”, apoiado pela FAPESP, tem uma oportunidade de Bolsa de Pós-Doutorado para pesquisa no departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP).

A bolsa é destinada aos interessados em atuar na área de Otimização, Programação Semidefinida e Geometria, no âmbito do projeto "Métodos de Otimização em Geometria Extremal", que faz parte do Temático.

A seleção será feita com base na profundidade da pesquisa recente do candidato e em sua proficiência na aplicação de métodos de otimização e em áreas como análise harmônica, análise funcional, geometria discreta e combinatória.

Para se inscrever, o candidato deve enviar, em um único arquivo em PDF, o curriculum vitae (incluindo lista de publicações), o projeto de pesquisa, detalhando pesquisa passada e recente e indicando linhas de pesquisa futuras, e os nomes e e-mails de três referências para o pesquisador principal Fernando Mário de Oliveira Filho (fmario+apply@gmail.com).

A data-limite para as inscrições é 5 de janeiro de 2014. Mais informações sobre a oportunidade:www.fapesp.br/oportunidades/523.

O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP (no valor de R$ 5.908,80 mensais) e Reserva Técnica. A Reserva Técnica de Bolsa de PD equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

Caso o bolsista de PD resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio Instalação. Mais informações sobre a Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd.

Outras vagas de Bolsas de Pós-Doutorado, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.