É o terceiro prêmio que o trabalho de Wallace Casaca recebe em menos de um ano
A Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) anunciou, no último dia 31 de maio, o trabalho vencedor do prêmio SBMAC de Doutorado "Odelar Leite Linhares": a tese Graph Laplacian for Spectral Clustering and Seeded Image Segmentation. O autor do trabalho é Wallace Casaca, que defendeu seu doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.
Na tese, o pesquisador desenvolveu uma ferramenta inovadora para facilitar a vida de quem precisa segmentar uma imagem e que pode contribuir para aprimorar a personalização artística de fotografias, a identificação de indivíduos e a análise de imagens médicas. Seu trabalho já lhe rendeu outras duas premiações: o primeiro lugar no Concurso Latino-americano de Teses de Doutorado da 41ª edição da Conferência Latino-americana em Informática (CLEI 2015) e recebeu menção honrosa no Prêmio CAPES de Teses. Além disso, Wallace também teve sua tese reconhecida pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) no 28º Concurso de Teses e Dissertações do XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, em 2015.
Em setembro, ele irá apresentar sua tese no XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), que acontecerá em Gramado, Rio Grande do Sul. A tese de Casaca foi orientada pelo professor Luis Gustavo Nonato do ICMC, defendida em dezembro de 2014 e pode ser acessada na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Atualmente, Wallace é pós-doutorando no ICMC e continua realizando pesquisas nas áreas de visão computacional, visualização da informação e matemática aplicada e computacional.
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Assessoria de Comunicação do ICMC: (16) 3373-9666
E-mail: comunica@icmc.usp.br
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